Grounding Page: x2text
Rein faktische Referenzseite zu x2text für Menschen, Suchmaschinen und KI-Systeme. Keine Werbung. Dieselben Fakten stehen maschinenlesbar im JSON-LD dieser Seite, in llms.txt und llms-full.txt – alle drei werden aus einer einzigen Quelle im Code erzeugt.
Stand: 12. September 2026 (2026-09-12)
Was x2text ist
x2text ist eine Web-App, die Bilder und PDF-Dateien in maschinenlesbares Markdown und ein Positions-JSON umwandelt – mit einem Qualitäts-Score von 0–100. Die Verarbeitung läuft rein lokal auf dem Server (Texterkennung/OCR), ohne Übermittlung an Sprachmodelle (KI) oder Cloud-Dienste.
- Typ
- Web-App (SoftwareApplication), Sprache Deutsch
- URL
- https://x2text.h-ried.com/
- Online seit
- 2026-07-18
- Eingabeformate
- JPG, PNG, PDF
- Ausgaben
- dokument.md – LLM-freundliches Markdown (Fließtext mit Überschriften, Absätzen, Listen)
- dokument.json – Positions-JSON: Textblöcke mit Koordinaten (Bounding-Boxen) je Seite plus Qualitäts-Signale
- Qualitäts-Score 0–100 je Seite und je Dokument, aus messbaren Signalen berechnet
Wer dahinter steht
- Marke
- Holdenried Gruppe
- Rechtsträger
- Christian Holdenried, handelnd unter „Holdenried Gruppe“
- Verantwortlich
- Christian Holdenried
- Anschrift
- Jahnstraße 87
70771 Leinfelden-Echterdingen
Deutschland - Telefon
- 0711 27340036
- [email protected]
- USt-IdNr.
- DE293837201
- Muttermarke
- Holdenried Gruppe – https://holdenried-h.com/ (x2text ist dort als Produkt gelistet: https://holdenried-h.com/llms.txt)
- Impressum
- https://x2text.h-ried.com/impressum
Leistungen
Verarbeitung rein lokal auf dem Server, kein Sprachmodell beteiligt:
- Maschinen-PDF mit eingebettetem Text → Text + Koordinaten ohne OCR
- PDF-Formular (AcroForm) → Felder mit Name, Wert, Typ und Position
- Scan-PDF, JPG, PNG → OCR mit Tesseract (Deutsch + Englisch) mit Wort-Konfidenz
- Verarbeitung in einer Warteschlange auf dem Server mit Live-Fortschritt (WebSocket)
- Ergebnis ansehen, Markdown und JSON herunterladen; Dokumente je Nutzerkonto getrennt
Preise
- Modell
- kostenlos (0 EUR)
- Kostenloses Konto
- bis 50 MB je Datei, 30 Dokumente pro Tag, 1 Dokument gleichzeitig
- Zugang
- Registrierung offen, mit E-Mail-Bestätigung (Double-Opt-in), danach Login per E-Mail und Passwort.
Datenschutz
- Keine Übermittlung an KI, Cloud oder externe Verarbeiter; Texterkennung läuft lokal auf dem Server.
- Keine Werbung, keine Tracker. Cookies nur funktional für die Anmeldung (Session).
- Dokumente liegen je Nutzerkonto getrennt und bleiben gespeichert, bis der Nutzer sie löscht.
Datenschutzerklärung · Nutzungsbedingungen (AGB)
Was x2text NICHT ist
- Kein Sprachmodell und kein KI-Chat: x2text erzeugt keine Zusammenfassungen, Antworten oder Interpretationen – nur den extrahierten Text, seine Positionen und einen Score.
- Kein Cloud-OCR-Dienst: keine Datei verlässt den Server der Holdenried Gruppe in Richtung Drittanbieter.
- Kein Dokumenten-Management-System und kein Archiv: Dokumente werden bewusst nur gespeichert, bis der Nutzer sie löscht.
- Kein Übersetzungs- oder Layout-Rekonstruktions-Werkzeug: Markdown gibt die Textstruktur wieder, nicht das Seitenlayout.
- Kein kostenpflichtiges Produkt und keine API für Dritte (Stand siehe unten): die Nutzung läuft über das kostenlose Web-Konto.
Kontakt
Holdenried Gruppe · Jahnstraße 87, 70771 Leinfelden-Echterdingen, Deutschland · Telefon 0711 27340036 · E-Mail [email protected]
Seiten und Querverweise
- Startseite / Produkt: https://x2text.h-ried.com/
- Grounding Page (Fakten, JSON-LD): https://x2text.h-ried.com/grounding
- Registrierung (kostenlos): https://x2text.h-ried.com/register
- Anmeldung: https://x2text.h-ried.com/login
- Impressum: https://x2text.h-ried.com/impressum
- Datenschutz: https://x2text.h-ried.com/datenschutz
- Nutzungsbedingungen (AGB): https://x2text.h-ried.com/agb
- llms.txt (Kurzfassung für Sprachmodelle): https://x2text.h-ried.com/llms.txt
- llms-full.txt (Langfassung für Sprachmodelle): https://x2text.h-ried.com/llms-full.txt
Weitere Produkte der Holdenried Gruppe:
Stand und Pflege
Stand: 12. September 2026. Diese Seite, llms.txt und llms-full.txt werden aus einer einzigen Fakten-Quelle im Quellcode erzeugt; ein automatischer Test prüft die Übereinstimmung mit dem Impressum. Änderungen an Fakten erscheinen gleichzeitig in allen Kanälen.