Markdown fürs LLM
Aus Bild oder PDF wird sauberer Markdown-Fließtext – ohne Kopf-/Fußzeilen-Müll. Direkt als Kontext für ein Sprachmodell nutzbar.
PDF & Bild zu Markdown – für LLMs aufbereitet
x2text wandelt Bilder und PDF-Dateien in sauberes Markdown und ein Positions-JSON um – mit einem Qualitäts-Score von 0–100. So bereitest du ein PDF als LLM-Kontext auf, ohne Layout-Müll. Die Verarbeitung läuft rein lokal, ohne Cloud-KI.
Kostenloses Konto: 30 Dokumente pro Tag, jpg/png/pdf bis 50 MB, 1 Dokument gleichzeitig. Anmeldung mit E-Mail-Bestätigung.
Was x2text kann
Positions-JSON
Je Seite die erkannten Textblöcke mit Koordinaten (Bounding-Boxen) und Signalen. So ist maschinell nachvollziehbar, wo ein Text steht.
Qualitäts-Score 0–100
Ein ehrlicher Score je Seite und Dokument aus messbaren Signalen (u. a. Wort-Konfidenz). Bei schwacher Vorlage sinkt er – mit klaren Warnungen.
OCR für Scans & Bilder
Scans, Fotos und Bild-PDFs werden per Texterkennung (Tesseract, Deutsch + Englisch) ausgelesen – inklusive Wort-Konfidenz für den Score.
Maschinen-PDF & Formulare
PDF mit eingebettetem Text wird direkt mit Koordinaten übernommen. Ausfüllbare Formulare (AcroForm) liefern Feldname, Wert, Typ und Position.
Rein lokal, ohne Cloud-KI
Die Verarbeitung läuft ausschließlich auf dem Server mit lokalen Programmen. Keine Übermittlung an Sprachmodelle oder Cloud-Dienste, keine Tracker.
So geht’s – in drei Schritten
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1
Datei hochladen
Bild oder PDF wählen (jpg, png, pdf – bis 50 MB). Die Verarbeitung startet in einer Warteschlange auf dem Server.
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2
Lokal extrahieren
x2text erkennt Text und Struktur lokal und berechnet einen Qualitäts-Score. Der Fortschritt wird live angezeigt.
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3
Markdown & JSON speichern
Ergebnis ansehen und herunterladen: dokument.md (Markdown) und dokument.json (Positions-JSON).
Häufige Fragen
Was ist x2text?
x2text ist eine Web-App, die Bilder und PDF-Dateien in maschinenlesbares Markdown und ein Positions-JSON umwandelt. Die Verarbeitung läuft rein lokal auf dem Server (Texterkennung/OCR), ohne Übermittlung an Sprachmodelle oder Cloud-Dienste.
Wie bereite ich ein PDF als LLM-Kontext auf?
PDF hochladen, x2text extrahiert den Text als sauberes Markdown. Dieses Markdown lässt sich direkt als Kontext in ein Sprachmodell (LLM) einfügen – ohne Layout-Müll, Seitenzahlen oder Trennartefakte. Zusätzlich gibt es ein Positions-JSON, falls die Herkunft einzelner Textblöcke gebraucht wird.
Was unterscheidet den Markdown-Export von normalem OCR?
Reines OCR liefert einen Textstrom. x2text erzeugt daraus strukturiertes Markdown (Überschriften, Absätze, Listen) plus ein Positions-JSON mit Koordinaten und einen Qualitäts-Score 0–100. Bei Maschinen-PDF mit eingebettetem Text wird dieser direkt genutzt, statt das Dokument neu zu erkennen.
Bekomme ich die Position jedes Textblocks?
Ja. Neben dem Markdown liefert x2text ein Positions-JSON: je Seite die erkannten Textblöcke mit ihren Koordinaten (Bounding-Boxen) sowie Qualitäts-Signale. Damit lässt sich maschinell nachvollziehen, wo im Dokument ein Text steht.
Welche Dateiformate und Größen werden unterstützt?
Eingaben sind JPG, PNG und PDF. Im kostenlosen Konto sind Dateien bis 50 MB und 30 Dokumente pro Tag möglich, 1 Dokument wird gleichzeitig verarbeitet.
Wie funktioniert x2text?
Datei hochladen, die Verarbeitung läuft in einer Warteschlange auf dem Server mit Live-Fortschritt. Ergebnis sind zwei Dateien: dokument.md (Markdown) und dokument.json (Positions-JSON) plus ein Qualitäts-Score. Beides lässt sich ansehen und herunterladen.
Was bedeutet der Qualitäts-Score 0–100?
Der Score schätzt die Erkennungsqualität je Seite und je Dokument aus messbaren Signalen (etwa der Wort-Konfidenz der Texterkennung). Er ist bewusst ehrlich: bei schwacher Vorlage sinkt der Score und es erscheinen Warnungen, statt ein scheinbar perfektes Ergebnis vorzutäuschen.
Werden meine Dokumente an eine KI oder Cloud gesendet?
Nein. Die Dokumente werden ausschließlich auf dem Server mit lokal ausgeführten Programmen verarbeitet. Eine Übermittlung an Sprachmodelle (KI), Cloud-Dienste oder sonstige externe Verarbeiter findet nicht statt. Das ist ein bewusstes Kernmerkmal des Dienstes.
Kann ich gescannte PDFs und Bilder in Text umwandeln?
Ja. Scans, Fotos und Bild-PDFs werden per Texterkennung (OCR mit Tesseract) ausgelesen. Maschinen-PDF mit eingebettetem Text wird ohne OCR direkt übernommen. In beiden Fällen entstehen Markdown, Positions-JSON und Score.
Erkennt x2text Formularfelder in PDFs?
Ja. Bei ausfüllbaren PDF-Formularen (AcroForm) liest x2text die Felder mit Name, Wert, Typ und Position aus, statt nur das sichtbare Bild zu erkennen.
In welchen Sprachen funktioniert die Texterkennung?
Die OCR ist standardmäßig auf Deutsch und Englisch eingestellt (Tesseract deu+eng). Gemischte deutsch-englische Dokumente werden dadurch zuverlässig erkannt.
Was kostet x2text?
Die Nutzung ist kostenlos. Nach Registrierung mit E-Mail-Bestätigung stehen 30 Dokumente pro Tag zur Verfügung, je Datei bis 50 MB, 1 Dokument gleichzeitig.
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